✒️AI 교육의 현주소: 도구 사용법을 넘어 진정한 AI 리터러시로
“ChatGPT에 이렇게 질문하면 답변을 잘 받을 수 있습니다.” “미드저니에서 이 프롬프트를 입력하면 멋진 이미지가 나옵니다.”
최근 AI 교육 현장에서 가장 많이 들리는 말입니다. AI 열풍과 함께 우후죽순 생겨난 교육 프로그램들이 있지만, 과연 이것이 진정한 AI 교육일까요?
현재 AI 교육의 한계
1. 도구 사용법에만 치중된 커리큘럼
현재 대부분의 AI 교육은 특정 AI 도구의 사용법을 알려주는 데 그치고 있습니다. ChatGPT 프롬프트 작성법, 미드저니로 이미지 생성하기, 클로바더빙으로 영상 만들기… 이런 교육들이 나쁘다는 것은 아닙니다. 하지만 이는 마치 컴퓨터 교육을 한다면서 파워포인트 사용법만 가르치는 것과 같습니다.
2. 원리에 대한 이해 부재
AI가 어떻게 작동하는지, 왜 특정 프롬프트가 더 효과적인지, 생성된 결과물의 한계는 무엇인지에 대한 근본적인 이해가 없다면, 새로운 AI 도구가 나올 때마다 처음부터 다시 배워야 합니다. 도구는 계속 바뀌지만, 원리는 변하지 않습니다.
3. 데이터와 AI의 관계 간과
AI의 핵심은 데이터입니다. 하지만 현재의 교육에서는 데이터가 어떻게 수집되고, 처리되며, AI 모델에 영향을 미치는지에 대한 설명이 거의 없습니다. 이는 요리를 가르치면서 재료에 대한 이해 없이 레시피만 외우게 하는 것과 같습니다.
진정한 AI 교육이 필요한 이유
1. 빠르게 변화하는 AI 생태계
AI는 2개월만 지나도 새로운 AI 도구가 등장하고, 기존 도구들은 업데이트됩니다. 도구 사용법만 아는 사람은 매번 새로 배워야 하지만, 원리를 이해한 사람은 빠르게 적응할 수 있습니다.
2. AI 활용의 창의성과 비판적 사고
AI를 단순히 사용하는 것과 AI를 활용해 문제를 해결하는 것은 다릅니다. 영상에 대한 이해가 없는데 AI 영상 툴인 Runway를 잘 다룰 수 없습니다. 기초적인 코딩과 DB개념을 모르는데 바이브코딩을 잘할 수 없습니다. 직무에 따른의 기본 개념을 이해해야 AI의 가능성과 한계를 정확히 파악하고, 창의적으로 활용할 수 있습니다.
3. AI 시대의 진정한 경쟁력
앞으로의 경쟁력은 특정 AI 도구를 잘 다루는 것이 아니라, AI를 이해하고 자신의 분야에 적절히 적용할 수 있는 능력에서 나옵니다. 이를 위해서는 체계적이고 깊이 있는 교육이 필요합니다.
Learnway가 제시하는 해결책
1. 기초부터 탄탄하게
우리는 AI 도구 사용법을 가르치기 전에, AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지부터 시작합니다. 기초적인 AI툴 활용방법과 프롬프트 작성방법부터 인공지능에 대한 이해 머신러닝과 딥러닝의 개념을 이해할 수 있도록 전달합니다.
2. 단계별 심화 학습
- 기본반: AI 기초 개념 + 주요 도구 활용법
- 중급반: 데이터 이해, 자동화, 간단한 모델 구축
- 고급반: 실제 AI 시스템 설계 및 구현
각 단계에서 이론과 실습을 균형 있게 배치하여, 지식이 실제 활용 능력으로 이어지도록 합니다.
3. 맞춤형 교육 설계
직무별, 연령별로 세분화된 커리큘럼을 통해 각자에게 필요한 AI 지식과 기술을 효과적으로 전달합니다. 마케터에게는 데이터 분석과 AI 마케팅 도구를, 개발자에게는 AI 모델 구축과 최적화를 중점적으로 다룹니다. 저희는 단순 전달식 교육이 아닌, 멘토 스터디형 강의와 온·오프라인 하이브리드형으로 강의가 끝난 후에도 다시 확인하여 반복학습을 돕고 있습니다.
마치며
AI 교육은 단순한 도구 사용법 전수가 아닌, AI 시대를 살아갈 역량을 기르는 과정이어야 합니다. Learnway는 이러한 철학을 바탕으로, 모든 사람이 AI를 제대로 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 합니다. 저희는 단순 전달식 교육이 아닌, 멘토 스터디형 강의와 온·오프라인 하이브리드형으로 강의가 끝난 후에도 다시 확인하여 반복학습을 돕고 있습니다.
도구는 계속 바뀔 것입니다. 하지만 원리를 이해한 사람은 어떤 도구 앞에서도 당당할 수 있습니다. 진정한 AI 교육의 시작, Learnway와 함께하세요.
AI 시대, 제대로 된 교육이 미래를 결정합니다.
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